Validazione di markers farmacogenetici: revisioni sistematiche e meta-analisi

a meta-analisi è un insieme di tecniche statistiche quantitative che si propone di combinare i risultati ottenuti a partire da diversi studi, condotti su un determinato argomento, allo scopo di ottenere una stima quantitativa dell’effetto globale di un particolare intervento o variabile su una determinato out come clinico. La combinazione statistica degli studi rilevanti permette da un lato di aumentare il numero dei soggetti disponibili, e di conseguenza la potenza statistica, dall’altro di fornire  una stima dell’effetto piu precisa.

Il Centro è attualmente coinvolto nella conduzione di revisioni sistematiche e meta-analisi degli studi pubblicati riguardanti l’impatto di varianti geniche in risposta a specifici trattamenti farmacologici. L’identificazione di polimorfismi genici con accertato valore clinico fornirebbe le basi per l’utilizzo di determinati tests farmacogenetici nella pratica clinica al fine di migliorare la sicurezza e l’efficacia di specifiche terapie farmacologiche.


Resposabili del progetto: Salvatore Terrazzino, Armando Genazzani.


Pubblicazioni

Terrazzino S, Cargnin S, Viana M, Sances G and Tassorelli C. Brain-Derived Neurotrophic Factor Val66Met Gene Polymorphism Impacts on Migraine Susceptibility: A Meta-analysis of Case–Control Studies. Front. Neurol. 2017; 8:159. doi: 10.3389/fneur.2017.00159

Cargnin S, Terrazzino S. Comment to: GSTP1, GSTM1 and GSTT1 polymorphisms as predictors of response to chemotherapy in patients with breast cancer: a meta-analysis. Cancer Chemother Pharmacol. 2017;79(2):435-436.

Cargnin S, Canonico PL, Genazzani AA, Terrazzino S. Quantitative analysis of circulating cell-free DNA for correlation with lung cancer survival: a systematic review and meta-analysis. J Thorac Oncol 2017;12(1):43-53.

Cargnin S, Massarotti A, Terrazzino S. BDNF Val66Met and clinical response to antipsychotic drugs: a systematic review and meta-analysis. Eur Psychiatry 2016,33: 45–53.

Cargnin S, Quaglia M, Canonico PL, Piero Stratta P, Terrazzino S. Impact of recipient ACE I/D genotype on kidney function in renal transplant patients: a meta-analysis of cross-sectional and longitudinal studies. Pharmacogenomics 2015;16(16):1887-902.

Cargnin S, Jommi C, Canonico PL, Genazzani AA, Terrazzino S. Diagnostic accuracy of HLA-B*57:01 screening for the prediction of abacavir hypersensitivity and clinical utility of the test: a meta-analytic review. Pharmacogenomics 2014;15(7):963-976.

Terrazzino S, Cargnin S, Del Re M, Danesi R, Canonico PL, Genazzani AA. DPYD IVS14+1G>A and 2846A>T genotyping for the prediction of severe fluoropyrimidine-related toxicity: a meta-analysis. Pharmacogenomics 2013;14(11):1255-72.

Terrazzino S, Quaglia M, Stratta P, Canonico PL, Genazzani AA. The effect of CYP3A5 6986A>G and ABCB1 3435C>T on tacrolimus dose-adjusted trough levels and acute rejection rates in renal transplant patients: a systematic review and meta-analysis. Pharmacogenetics and Genomics 2012;22(8):642-5.